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Sentence Transformers, modèles spécialisés dans l'encodage de phrases en vecteurs, sont désormais intégrés au Hub Hugging Face. Cette intégration facilite l'accès, le partage et le déploiement de ces modèles pour des tâches de recherche sémantique, clustering et similarité textuelle.
OpenAI démontre qu'un fine-tuning sur un petit dataset curé améliore le comportement des modèles de langage selon des valeurs spécifiques. Approche pragmatique pour aligner les modèles sans nécessiter d'énormes volumes de données.
Hugging Face démontre le few-shot learning avec GPT-Neo via son API d'inférence accélérée. L'approche permet d'adapter rapidement des modèles de langage à de nouvelles tâches avec peu d'exemples, sans réentraînement complet.