Summarizing books with human feedback
OpenAI explore le résumé de livres avec retours humains pour améliorer la supervision des systèmes IA sur des tâches difficiles à évaluer automatiquement.
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OpenAI explore le résumé de livres avec retours humains pour améliorer la supervision des systèmes IA sur des tâches difficiles à évaluer automatiquement.
Hugging Face et Graphcore s'associent pour optimiser les Transformers sur les IPU (Intelligence Processing Units). Le partenariat vise à améliorer les performances d'entraînement et d'inférence des modèles sur l'architecture matérielle propriétaire de Graphcore.
Hugging Face lance Optimum, une boîte à outils pour optimiser les modèles Transformers à grande échelle. Elle intègre quantification, distillation et compilation pour réduire latence et consommation mémoire en production.
OpenAI publie TruthfulQA, un benchmark évaluant la capacité des modèles de langage à donner des réponses factuelles plutôt que de reproduire les idées fausses humaines courantes. Le dataset contient des questions piégées conçues pour tester si les modèles imitent les croyances erronées populaires.
Helen Toner rejoint le conseil d'administration d'OpenAI. Spécialiste des politiques IA et de la sécurité, elle apporte son expertise en gouvernance technologique au sein de l'organisation.