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Sam Altman revient à la tête d'OpenAI en tant que PDG. Mira Murati devient CTO, Greg Brockman reprend son poste de président. Un nouveau conseil d'administration est constitué avec Bret Taylor comme président du conseil.
OpenAI annonce des partenariats pour créer des datasets open-source et privés destinés à l'entraînement d'IA. L'initiative vise à améliorer la qualité et la diversité des données d'entraînement.
Hugging Face présente une méthode pour générer des images SDXL en 4 étapes via des LoRAs de Latent Consistency. Cette approche réduit drastiquement le temps d'inférence tout en maintenant la qualité visuelle, utilisant des adaptateurs légers plutôt que des modèles complets.
Comparaison de RoBERTa, Llama 2 et Mistral sur l'analyse de tweets de catastrophes avec LoRA. Évaluation des performances de fine-tuning sur un dataset spécialisé.
Hugging Face lance Prodigy-HF, une intégration directe de l'outil d'annotation Prodigy avec sa plateforme. Cette solution facilite le labeling de données pour l'entraînement de modèles IA, directement depuis l'écosystème Hugging Face.
Hugging Face et AWS optimisent l'inférence Llama sur Inferentia2, réduisant la latence et augmentant le débit. Les benchmarks montrent des gains significatifs en vitesse de génération de tokens pour les modèles Llama 2 et Llama 3.
OpenAI lance les GPTs, des versions personnalisées de ChatGPT combinant instructions, connaissances additionnelles et compétences variées, sans nécessiter de code.
OpenAI annonce GPT-4 Turbo avec contexte 128K et tarifs réduits, l'API Assistants, GPT-4 Turbo Vision, et l'API DALL·E 3. Plusieurs produits pour développeurs lancés simultanément.
Hugging Face introduit les régions de stockage sur son Hub, permettant aux utilisateurs de choisir où leurs modèles et datasets sont hébergés géographiquement. Cette fonctionnalité améliore la latence, la conformité réglementaire et la souveraineté des données.