A Lightweight Transformer for Pain Recognition from Brain Activity

En 3 lignesUn transformer léger fusionne plusieurs représentations fNIRS via tokenization unifiée pour reconnaître la douleur à partir de l'activité cérébrale. Le modèle préserve caractéristiques spatiales, temporelles et temps-fréquence sur le dataset AI4Pain, offrant performance compétitive avec faible coût computationnel pour inférence temps réel GPU/CPU.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain