A Longitudinal Attribute-Conditioned Neural Network for Modeling Health-State Transition Probabilities in Temporally Irregular Data: The LANTERN Framework
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En 3 lignesLANTERN, un réseau de neurones conditionné par attributs longitudinaux, estime les probabilités de transition d'état de santé pour données irrégulières. Testé sur Health and Retirement Study, le modèle surpasse régression logistique et gradient boosting en discrimination de handicap sévère et mortalité, avec meilleure calibration et erreur matricielle minimale.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain