A neurosymbolic Approach with Epistemic Deep Learning for Hierarchical Image Classification

En 3 lignesFramework neurosymbolic combinant Swin Transformers, focal set reasoning et logique floue différentiable pour la classification d'images hiérarchiques. Capture l'incertitude épistémique via des focal sets dans l'espace d'embedding et applique des contraintes logiques via fonctions d'appartenance floue pour assurer la cohérence entre prédictions fines et grossières.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain