A Nonmonotone Gradient-Based Algorithm for Symmetric Nonnegative Matrix Factorization and Graph Clustering
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En 3 lignesSNMPBB, première adaptation des méthodes de Barzilai-Borwein non-monotones au problème de factorisation matricielle symétrique non-négative (Symmetric NMF). Démontre 6× d'accélération vs SymANLS sur données synthétiques. Extensions pour clustering de graphes (Graph-SNMPBB) et problèmes large-scale (LAI-SNMPBB) avec convergence globale prouvée.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain