A Novel Evaluation Metric for Unsupervised Learning in AIS-Based Maritime Anomaly Detection: MADQI

En 3 lignesNouvelle métrique d'évaluation MADQI pour la détection d'anomalies non supervisée dans les données AIS maritimes. Combine quatre indices (ARC, PPS, SDS, ECE) via normalisation automatique. Score MADQI de 80,37% sur dataset AIS, avec ECE=0,907 et ARC=1,000 pour détecter comportements anormaux de navires.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain