A prior-free blind detection of information leakage from model predictions

En 3 lignesMéthode de détection d'une fuite de données dans les modèles ML à partir des seules prédictions, sans accès au code d'entraînement. Framework décision-théorique identifie trois classes de fuites (mal-calibrées, calibrées larges, déterministes) avec détecteurs spécifiques. Validation sur UK Biobank détecte les fuites jusqu'à Δc* ≈ 0.007.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain