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arXiv cs.AI·

A Study of Parallel Continuous Local Search

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En 3 lignesÉtude du Continuous Local Search (CLS) parallèle pour résoudre des problèmes SAT avec contraintes pseudo-booléennes symétriques. Les auteurs relaxent le problème en optimisation continue sur hypercube et montrent que les contraintes redondantes peuvent ralentir la convergence, que CLS fonctionne bien en sous-solveur hybride, et que la convergence stagne rapidement sur des objectifs saddle-dense.
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