Accelerating Long-Tail Generation in Synchronous RLHF Training via Adaptive Tensor Parallelism

En 3 lignesPAT, une méthode de parallélisme tensoriel adaptatif, optimise l'étape de génération en RLHF synchrone. Elle reconfigure dynamiquement la parallélisation pendant le décodage pour compenser le déséquilibre de longueur de réponses. Implémentée sur SGLang/VeRL, PAT réduit la latence de génération jusqu'à 34,6% sur LLaMA3.1-8B et Qwen3-14B.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain