Adaptive data selection improves wearable prediction under low baseline performance

En 3 lignesÉtude sur l'adaptation sélective de données pour prédiction sur wearables. Analyse de 3 modalités (fréquence cardiaque, activité, EMA) sur dataset longitudinal. Gains AUROC jusqu'à 0.7 pour participants avec faible baseline, corrélation inverse forte (r=-0.67) entre amélioration et performance initiale. Bénéfice limité pour bonnes baselines.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain