AI models often give the right answers but point to the wrong sources

En 3 lignesLes modèles IA comme GPT et Gemini citent souvent des passages textuels qui ne soutiennent pas leurs réponses, même quand la réponse est correcte. Des chercheurs de l'Université de Pékin appellent ce phénomène « attribution hallucination » et proposent le benchmark CiteVQA pour le tester systématiquement.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain