Algometrics: Forecasting Under Algorithmic Feedback

En 3 lignesUn cadre théorique (algometrics) analyse les risques de déploiement des modèles prédictifs dans les marchés algorithmiques, où les prédictions modifient les données futures. Les auteurs prouvent que le risque de déploiement n'est pas identifiable à partir de données historiques seules, et que les classements de modèles peuvent s'inverser sous crowding.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain