Aligning to What? Rethinking Agent Generalization in MiniMax M2

En 3 lignesHugging Face analyse la généralisation des agents dans MiniMax M2, questionnant les métriques d'alignement actuelles. L'étude examine comment les agents se comportent au-delà de leurs données d'entraînement et propose des critères d'évaluation plus robustes pour mesurer la véritable généralisation.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain