Amplifying, Not Learning: Fine-Tuned AI Text Detectors Amplify a Pretrained Direction

En 3 lignesLes détecteurs de texte IA amplifient un axe de typicalité préexistant plutôt que de construire une frontière IA-vs-humain. Sur RoBERTa-base, la projection brute sur centroid(AI)-centroid(HC3) atteint AUROC 0.806-0.944, égalant ou surpassant le fine-tuning. Un prédicteur Jacobien en forme fermée transfère à 16/16 détecteurs tiers avec équivalence oracle, réduisant FPR de 57% sur le détecteur OpenAI.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain