Analysing drivers and interdependencies in European electricity markets using XAI

En 3 lignesÉtude combinant réseaux de neurones profonds et XAI (SHAP, SSHAP) pour analyser 39 zones de soumission électriques européennes. Identifie l'énergie solaire comme facteur disproportionné de formation des prix, les prix du gaz comme moteur dominant, et les interconnexions comme révélatrices de l'interdépendance des marchés.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain