ARIADNE: Agnostic Routing for Inference-time Adapter DyNamic sElection

En 3 lignesARIADNE est un framework sans entraînement pour sélectionner dynamiquement des adaptateurs au moment de l'inférence. Il représente chaque adaptateur par des centroïdes calculés à partir des embeddings de son ensemble d'entraînement. Testé sur Llama 3.2 1B avec 23 tâches NLP, il récupère 97,44% des performances optimales et atteint 89,7% de précision sur 44 tâches.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain