Artemis: Anatomy-Resolved inTervention for Eliminating Multimodal NeuroImage confounderS

En 3 lignesArtemis est un framework causal pour les graphes de neurones qui traite les biais démographiques (âge, sexe) dans l'imagerie cérébrale multimodale (fMRI + DTI). La méthode applique des interventions causales au niveau de chaque région cérébrale pour apprendre des représentations invariantes. Testée sur ADNI, OASIS et HCP, elle améliore les diagnostics de maladie et la classification.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain