Retour au feed
Reddit r/MachineLearning·

Augmented Equivariant Mesh Networks for Anatomical Mesh Segmentation (ICML 2026 Workshops) [R]

Signal
72
Hype
18
En 3 lignesEAMS (Equivariant Anatomical Mesh Segmentor) applique l'équivariance rotationnelle aux réseaux de mailles pour la segmentation anatomique 3D. Le modèle (<2M paramètres) maintient la performance sous perturbations géométriques (rotation 40°) où les méthodes existantes chutent de 25-26 points IoU. Évalué sur 4 tâches cliniques (anévrisme intracrânien, segmentation intra-orale, foie).
Lire la source
Ton avis ?
PapersVisionRaisonnement

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain