Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model

En 3 lignesÉtude sur l'extraction automatique de données structurées à partir de rapports IRM cérébrale en néerlandais. LLaMA 3.1 atteint 90-96% de précision pour les scores visuels (atrophie temporale médiale, atrophie corticale globale, Fazekas), 93% pour la détection de microhémorragies, mais 66-80% pour les variables numériques. Le few-shot prompting améliore les résultats numériques (92% pour microhémorragies).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain