Bayesian-Monte Carlo Schedule Updating for Construction Digital Twins: A Probabilistic Framework for Dynamic Project Forecasting

En 3 lignesFramework probabiliste Bayesian-Monte Carlo pour la mise à jour dynamique des calendriers de projets de construction. Modélise les durées d'activité avec distributions lognormales, les met à jour via inférence bayésienne, et propage l'incertitude par simulation Monte Carlo. Démontre une meilleure précision que les méthodes CPM déterministes sur les benchmarks PSPLIB.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain