BehaviorBench: Modeling Real-World User Decisions from Behavioral Traces

En 3 lignesBehaviorBench est un benchmark pour évaluer la modélisation des décisions personnalisées à partir de traces comportementales réelles. Construit sur 2 000 portefeuilles avec 141 445 instances de prédiction de croyances et 1 485 972 instances de prédiction de transactions, il teste si les modèles génératifs peuvent adapter leurs prédictions aux utilisateurs individuels sans simulation.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain