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arXiv cs.AI·

Beyond Accuracy: Robustness, Interpretability and Expressiveness of EEG Foundation Models

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En 3 lignesÉtude comparative de 6 modèles fondamentaux EEG sur 8 datasets, au-delà de la précision brute. Analyse de robustesse (bruit, dropout de canaux), interprétabilité via Attention-Aware Layer-Wise Relevance Propagation, et expressivité par probing. Résultats : pas de modèle dominant tous les modes de défaillance ; les modèles se concentrent sur les régions cérébrales pertinentes mais décodent mal le contenu corrompu.
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain