Beyond Augmentation: Score-Guided Pathological Prior for EEG-based Depression Detection
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En 3 lignesNouvelle approche pour détecter la dépression majeure à partir d'EEG sans augmentation de données. La méthode SGC (Score-Guided Classification) utilise un réseau génératif non supervisé pour modéliser les anomalies pathologiques comme prior, fusionné avec les représentations profondes. Un module d'adaptation spatiale gère l'hétérogénéité des canaux multi-centres. Validation sur Mumtaz2016 et MODMA.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain