Beyond Parallel Sampling: Diverse Query Initialization for Agentic Search

En 3 lignesDivInit améliore l'échelle de test pour la recherche agentic en diversifiant les requêtes initiales. Au lieu d'échantillonner k requêtes indépendantes en parallèle, la méthode génère n candidats puis sélectionne k graines diversifiées. Gains de 5-7 points sur QA multi-hop sans coût computationnel supplémentaire, validé sur 5 modèles open-weight et 8 benchmarks.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain