Binary Road Surface Classification Using Machine Learning on Production Vehicle Signals During Cruising

En 3 lignesMéthode ML pour classifier en temps réel l'état de la route (grip sec/humide vs glissance neige/glace) à partir de signaux véhicule en croisière. Framework feature-based et end-to-end utilisant vitesses roues, couples, accélération longitudinale, angle braquage, vitesse de lacet. Validation sur données route publique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain