BoLT: A Benchmark to Democratize Black-box Optimization Research for Expensive LLM Tasks
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En 3 lignesBoLT est un benchmark open-source pour l'optimisation black-box appliquée aux LLM. Il couvre hyperparamètres, mélanges de données et prompts via des modèles de substitution légers basés sur des milliers d'expériences réelles. Benchmark de méthodes Bayesian Optimization et BBO révèle des lacunes dans les approches existantes.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain