BoxLitE: A Faithful Knowledge Base Embedding Based on Convex Optimization
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En 3 lignesBoxLitE est un modèle d'embedding de base de connaissances pour DL-Lite^H utilisant l'optimisation convexe. Il mappe les concepts à des régions convexes dans un espace vectoriel pour représenter les hiérarchies ontologiques. Pour toute KB DL-Lite^H satisfiable, BoxLitE produit un embedding faiblement fidèle.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain