Brick-DICL: Dynamic In-Context Learning for Automated Brick Schema Classification

En 3 lignesBrick-DICL propose un framework de dynamic in-context learning en deux étapes pour classifier automatiquement les points BMS selon le schéma Brick (936 classes). Combine metadata-RAG et class-RAG pour enrichir les connaissances des LLMs, avec filtrage multi-modèles pour réduire l'effort de vérification manuelle.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain