Bridging the Version Gap: Multi-version Training Improves ICD Code Prediction, Especially for Rare Codes

En 3 lignesUn modèle d'attention label-wise entraîné sur données ICD-9 et ICD-10 combinées améliore la prédiction de codes médicaux rares de 27% en micro F1 (18K codes rares) et les métriques macro sur codes fréquents, malgré le décalage de versions. Approche version-indépendante pour automatiser le codage clinique.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain