CAFD: Concept-Aware DNN Fault Detection using VLMs

En 3 lignesCAFD est une méthode de détection de défauts pour DNNs combinant signaux du modèle, features de distance et un nouveau Concept Failure Ratio (CFR) basé sur Vision-Language Models. Évalué sur ImageNet et trois modèles, CAFD surpasse 5 baselines avec +18.3% d'amélioration moyenne en Fault Detection Rate.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain