ChatPlanner: A Large Language Model Framework for Personalized Public Transit Routing

En 3 lignesChatPlanner est un framework utilisant des LLMs fine-tunés avec RAG pour extraire les préférences utilisateur en langage naturel et les intégrer dans un algorithme d'optimisation de trajets en transport public. Évalué sur 8 personas et 5 contextes, le système combine fine-tuning (structure de sortie) et RAG (contexte spécifique) pour identifier des solutions ignorées par les planificateurs existants.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain