ChemVA: Advancing Large Language Models on Chemical Reaction Diagrams Understanding

En 3 lignesChemVA, un framework pour améliorer la compréhension des diagrammes de réactions chimiques par les LLM. Combine détection multi-granularité des groupes fonctionnels et alignement sémantique pour activer le raisonnement chimique latent. Atteint 92% de précision de reconnaissance structurelle sur OCRD-Bench et +20 points de performance sur 9 LLM différents.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain