CoLLM-NAS: Collaborative Large Language Models for Efficient Knowledge-Guided Neural Architecture Search

En 3 lignesCoLLM-NAS combine deux LLMs complémentaires pour l'optimisation d'architectures neuronales : un Navigator LLM guide la recherche, un Generator LLM synthétise les candidats. Sur ImageNet et NAS-Bench-201, la méthode réduit les coûts de recherche de 4-10× tout en surpassant les méthodes NAS existantes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain