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arXiv cs.LG·

Composition of Memory Experts for Diffusion World Models

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En 3 lignesNouvelle architecture de world models combinant trois experts mémoire spécialisés via diffusion : court-terme (dynamiques locales), long-terme (historique externe), spatial (cohérence géométrique). Élimine le compromis transformer/RNN et scale sans coût quadratique.
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RaisonnementReinforcement learningPapers

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain