Concise and Logically Consistent Conformal Sets for Neuro-Symbolic Concept-Based Models

En 3 lignesCOCOCO, un framework post-hoc, intègre la Conformal Prediction aux modèles neuro-symboliques basés sur concepts (NeSy-CBMs) pour améliorer la fiabilité. Il conformalise concepts et labels conjointement via une étape de révision déduction-abduction, garantissant cohérence, couverture et concision sans hypothèse distributionnelle. Testé sur 8 datasets.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain