Controlled Dynamics Attractor Transformer

En 3 lignesCDAT couple l'attention Transformer avec des dynamiques d'attracteurs inspirées des réseaux de neurones continus (CANN). Le modèle combine une énergie d'attention von Mises-Fisher avec un raffinement Hopfield et une modulation excitation-inhibition. Résultats SOTA en détection d'anomalies et classification de graphes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain