Controlling False Discovery in Arbitrarily Structured Hypothesis Spaces via Reproducing Kernels

En 3 lignesNouvelle méthode pour contrôler le False Discovery Rate (FDR) dans des espaces d'hypothèses structurés via noyaux reproduisants. Reformule le problème en apprentissage régularisé dans un RKHS, unifiant domaines continus, graphes et hiérarchies. Validation sur données spatiales et expression génique différentielle.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain