CooT: Learning to Coordinate In-Context with Coordination Transformers

En 3 lignesCooT est un framework multi-agent utilisant l'in-context learning pour adapter en temps réel un agent à des partenaires inconnus. Évalué sur Overcooked et Google Research Football, il surpasse les méthodes population-based, fine-tuning gradient et Meta-RL, sans mise à jour de paramètres.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain