Cross-LLM Consistency in Inference: Evidence from Shared Interactions

En 3 lignesÉtude arXiv montrant que différents LLMs développent des patterns d'inférence similaires malgré leurs architectures et données d'entraînement différentes. Les modèles avancés partagent davantage de patterns d'interaction pour prédire le même token. Les interactions partagées sont d'ordre inférieur avec moins d'annulation positive-négative.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain