CRUMB: Efficient Prior Fitted Network Inference via Distributionally Matched Context Batching

En 3 lignesCRUMB est une méthode d'inférence pour les réseaux pré-ajustés (PFN) qui réduit la complexité quadratique de l'attention en sélectionnant un sous-ensemble d'entraînement distribué via minimisation MMD. Testé sur 51 datasets TabArena avec TabPFNv2, TabICLv1, TabICLv2, CRUMB surpasse les stratégies existantes et résiste à la dérive de covariables.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain