Data-efficient flood depth prediction through domain-aware coreset selection and tabular foundation models

En 3 lignesPipeline de sélection de coreset sensible au domaine pour prédiction de profondeur de crue en temps quasi-réel. Utilise un modèle fondation tabulaire conditionné à l'inférence. Atteint R²=0.663 sur 9 bassins versants de Houston avec 0.7% des données d'entraînement, sans réentraînement par bassin.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain