Decomposing how prompting steers behavior

En 3 lignesÉtude de la géométrie représentationnelle pour comprendre comment les prompts modifient le comportement des LLMs et VLMs. Framework de décomposition imbriquée testant translation, transformation rigide, scaling, transformation affine et non-linéaire sur 3 LLMs, 3 VLMs et 6 datasets. Résultat : le mixing linéaire cross-dimensionnel (transformation affine) est le mécanisme clé de réorganisation représentationnelle.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain