Discrete Autoregressive Transformer for Generative Mechanism Synthesis
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En 3 lignesTransformer autorégressif discret pour la synthèse de mécanismes. Modèle de séquence conditionnelle avec VAE latent et quantization de coordonnées en tokens. Entraîné sur >1M mécanismes avec distance Chamfer et DTW. Distance Chamfer moyenne 0.0132, DTW 0.153 sur tests.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain