Distilling Tabular Foundation Models for Structured Health Data

En 3 lignesDes modèles tabulaires fondamentaux (TFM) pour la santé sont distillés vers des modèles légers via une approche de distillation consciente des fuites de contexte. Sur 19 datasets médicaux et 6 TFM, les étudiants conservent ≥90% de l'AUC du professeur tout en étant 26× plus rapides sur CPU, préservant calibration et équité.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain