Do Real-World Datasets Contain Natural Experiments? An Empirical Study Using Causal Feature Selection

En 3 lignesÉtude empirique sur la détection de « natural experiments » (interventions implicites) dans des datasets réels via découverte causale et sélection de features. Les auteurs valident sur données synthétiques puis évaluent 50+ datasets réels, montrant que traiter les données comme interventionnelles plutôt qu'observationnelles améliore les performances.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain