Domain Incremental Learning for Pandemic-Resilient Chest X-Ray Analysis
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En 3 lignesMéthode de continual learning basée sur replay pour adapter les modèles de détection de pneumonie aux variations de domaines cliniques sans oubli catastrophique. Incorpore un replay équilibré par classe et une perte pondérée dynamique. Atteint 88,66% de précision sur PneumoniaMNIST avec 5 domaines simulés, surpassant Experience Replay et Fine-Tuning.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain