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arXiv cs.LG·

DP-MacAdam: Differentially Private Mechanism with Adaptive Clipping and Adaptive Momentum

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En 3 lignesDP-MacAdam combine le clipping adaptatif et le momentum adaptatif en DP-SGD. L'algorithme réutilise les mêmes estimations de moyenne et variance pour ajuster le seuil de clipping et accélérer l'entraînement. Évaluation empirique montre amélioration d'utilité du modèle vs DP-SGD, AdaClip, DP-Adam sans tuning manuel.
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Reinforcement learningSécurité IAPapers

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain