DSPR: Dual-Stream Physics-Residual Networks for Trustworthy Industrial Time Series Forecasting

En 3 lignesDSPR (Dual-Stream Physics-Residual Networks) propose un cadre de prévision de séries temporelles industrielles qui découple les patterns temporels stables des dynamiques résiduelles dépendantes du régime. Via un module de fenêtre adaptative et un graphe dynamique guidé par la physique, le modèle atteint 99% de précision de conservation et 97,2% de ratio de variation totale sur quatre benchmarks industriels.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain